Wie wir bauen
Produkte entwickeln. Mit vollem Ernst.
Jedes Produkt, das wir ausliefern, folgt denselben kompromisslosen Standards, vom ersten Wireframe bis zur CI/CD-Pipeline. Hier ist genau, wie wir arbeiten.
Philosophie
KI-First. Nicht nachträglich ergänzt.
Die meisten Teams fügen KI als Feature ein, nachdem das Produkt gebaut wurde. Wir integrieren KI von Anfang an in die Architektur, wählen wir das richtige Modell für die Aufgabe, entwickeln die Prompt-Schicht als erstklassiges System und stellen sicher, dass das Produkt mit dem Wachstum smarter wird.
Modellauswahl
Wir wählen zwischen Claude, GPT-4o, Gemini und On-Device Core ML basierend auf Latenz, Kosten, Datenschutz und Fähigkeit. Nicht auf Hype.
Prompt Engineering
Prompts sind Code. Sie werden versioniert, getestet und optimiert wie jede andere Systemkomponente.
On-Device vs. Cloud
Wo Datenschutz oder Latenz es erfordern, führen wir Modelle On-Device über Core ML oder ONNX aus. Keine Daten verlassen das Gerät des Nutzers.
KI-UX-Design
KI-Features werden ab der Wireframe-Phase ins UX integriert, nicht nachträglich. Ladezustände, Fallbacks und Vertrauenssignale sind erstklassige Designentscheidungen.
Designprozess
Vom Pixel bis zur Produktion.
Wir übergeben keine Spezifikation und verschwinden. Design und Engineering arbeiten parallel. Jede in Figma gebaute Komponente wird 1:1 im Code über Design-Tokens und ein gemeinsames Komponentensystem abgebildet.
Figma-First
Jeder Screen, Zustand und Randfall wird entworfen, bevor eine Zeile Code geschrieben wird. Klickbare Prototypen validieren Flows vor Beginn des Engineerings.
Design System
Wir bauen gleichzeitig eine gemeinsame Komponentenbibliothek in Figma und Code. Tokens für Farbe, Abstände und Typografie sichern pixelgenaue Parität.
Responsiv & zugänglich
Mobile-first-Layouts, WCAG-AA-Kontrastverhältnisse und semantisches HTML sind nicht verhandelbare Standards bei jedem Projekt.
Motion Design
Micro-Interaktionen und Übergänge werden mit Bedacht gestaltet, nicht wahllos eingestreut. Jede Animation hat einen Zweck und respektiert prefers-reduced-motion.
Software-Lifecycle
Jedes Projekt. Dieselbe Sorgfalt.
Discovery
Geschäftsziele, Wettbewerbsumfeld, User-Personas und technische Rahmenbedingungen. Wir definieren, wie Erfolg aussieht, bevor wir Code schreiben.
Architektur
Systemdesign, Datenmodelle, API-Verträge und KI-Integrationspunkte. Wir erstellen den vollständigen technischen Blueprint. Skalierbarkeit und Kosten werden von Anfang an berücksichtigt.
Design
Wireframes → High-Fidelity-UI → interaktive Prototypen → Design System. Stakeholder-Freigabe vor Beginn des Engineerings.
Build
Zwei-Wochen-Sprints, tägliche Standups, PR-Reviews bei jedem Commit. Kein Solo-Cowboy-Coding. Alles wird geprüft, bevor es gemergt wird.
QA & Testing
Unit-Tests, Integrationstests und E2E-Flows vor jedem Release. Echtgerätetests auf iOS über mehrere OS-Versionen.
Launch & Iterate
Zero-Downtime-Deployments, Feature-Flags für schrittweise Rollouts, Crash-Monitoring ab Minute eins. Wir bleiben dabei und iterieren auf Basis echter Daten.
Engineering-Standards
Regeln, die wir nie brechen.
TypeScript überall
Kein reines JavaScript. Jede Codebasis ist vollständig typisiert. Runtime-Überraschungen sind nicht akzeptabel.
PR-Review bei jedem Commit
Kein Code erreicht main ohne Review. Jeder Pull Request wird auf Logik, Sicherheit und Stil geprüft.
Automatisiertes Linting
ESLint und Prettier laufen bei jedem Commit via Pre-Commit-Hooks. Konsistenter Code-Stil ist keine Diskussion.
CI-Checks vor dem Merge
Type-Checking, Linting und Tests müssen in CI bestehen, bevor ein PR gemergt werden kann. Keine Ausnahmen.
Zero-Downtime-Deploys
Vercel-Preview-Deployments für jeden PR. Durch ein Deployment wird Production nie unterbrochen.
DSGVO by Default
Kein Drittanbieter-Tracking ohne Einwilligung. Privacy-First-Architektur mit Datensparsamkeit von Anfang an.
CI/CD-Pipeline
Automatisierung vom Commit bis zur Produktion.
Jedes Repository ist mit einer vollautomatisierten Pipeline verbunden. Keine manuellen Deployments, keine defekten Builds, die Nutzer erreichen.
Tech Stack
Das richtige Werkzeug für die Aufgabe.
Design
Mobile
Web
KI-Schicht
Backend
Infrastruktur
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